딥시크 뜻부터 딥시크 규제까지, 딥시크 쇼크의 실체!

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최근 AI 업계를 뒤흔든 중국의 대형 AI 모델, 딥시크.

놀라운 성능으로 주목받던 딥시크는 출시 후 얼마 지나지 않아 중단 소식이 전해지며 '딥시크 쇼크'라는 신조어까지 만들어냈는데요.

현재, 세계적인 이슈로 딥시크가 주목받는 이유는 무엇일까요?

단순히 새로운 기술이라서, 아니면 금융 시장의 안정성을 위협하기 때문에?

오늘은 딥시크와 딥시크 쇼크가 무엇인지, 딥시크 논란의 이유, 글로벌 규제 흐름까지 살펴보도록 하겠습니다.

🔥뜨거운 감자, 딥시크의 모든 것
 

✅ 딥시크란?

딥시크(DeepSeek)는 중국 기반의 인공지능(AI) 스타트업 업체에요.

최근 출시한 AI 어시스턴트 앱을 통해 주목을 받고 있는데요.

챗 GPT와 유사한 성능으로 중국 버전의 챗GPT라고 생각하면 쉬워요.

✅ 딥시크 쇼크란?

'딥시크 쇼크'란 딥시크가 등장하면서 AI, 반도체 관련 주, 증권지수 등이 대폭 하락하는 것을 의미해요.

딥시크의 AI 모델은 저사양 칩을 사용하고, 개발비용을 절감하면서도 놀라운 성능을 자랑하고 있어요.

이처럼, 기존의 오픈 AI와 유사한 AI 모델을 딥시크는 훨씬 적은 비용을 들여 개발했는데요.

이로 인해 최근 반도체 제조 기업들의 시장가치가 대폭 감소하게 되었답니다.

실제로 지난 1월 27일 엔디비아는 하루 만에 6천억 달러가 감소하여 미국 역대 단일 기업 최대 하루 손실을 기록했어요.

우리나라 삼성전자와 SK하이닉스 또한 주가 하락세를 보였답니다.

✅ 딥시크 주요 특징

현재 챗GPT 사용자들이 꾸준히 증가하고 있는데요.

딥시크 또한 비즈니스 문서 작성, 보고서 분석, 일상 대화 등에 전문적이고 체계적인 답변을 제공하고 있어요.

✅ 딥시크 활용 분야

✅ 딥시크 장점과 단점

👀딥시크 논란! 딥시크 주목 & 규제의 이유
 

📌 딥시크가 주목받는 이유?
 

1️⃣적은 비용으로 높은 성능의 AI 모델 개발

딥시크는 지난해 말 무료 오픈소스 대규모 언어모델(LLM)을 출시하며 주목을 받았어요.

딥시크는 이 모델을 단 2개월만에 개발했으며, 총 개발비용은 600만 달러 미만으로 예측돼요.

이에 비해 미국의 주요 AI 기업들은 수억 달러를 투자해 AI 모델을 개발한 것으로 알려져 있는데요.

이처럼 딥시크는 기존의 주요 AI 모델과 비교했을 때, 매우 효율적인 모델 개발을 이뤄낸 셈이랍니다.

2️⃣효율적인 비용 구조, AI 업계에 새로운 패러다임 제시

딥시크는 챗GPT와 비슷한 성능을 자랑하는 ‘딥시크-V3’를 개발했어요.

개발 과정에서 고성능 칩을 적게 사용하여 비용을 대폭 절감한 것으로 분석되고 있답니다.

딥시크가 사용한 엔디비아 GPU는 약 2000개로, 미국의 주요 AI 기업들이 사용하는 수만 개의 칩에 비해 월등히 적은 수치에요.

이러한 접근은 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 비용을 크게 줄일 수 있다는 점을 보여줘요.

기존의 대형 기술 기업들이 과잉 투자 하고 있다는 비판의 소리가 나올게 만든 이유이기도 하답니다.

3️⃣미국의 AI칩 수출 규제 한계 노출

딥시크의 성공은 미국의 AI 칩 수출 규제의 한계를 여실히 드러내고 있어요.

미국의 대형 AI 기업들은 엔비디아의 고성능 칩을 대량으로 사용해 왔어요.

그러나, 딥시크는 적은 수의 칩으로 경쟁력 있는 모델을 만들었기 때문인데요.

이는 미국의 수출 규제가 예상보다 적은 영향력을 미친다는 점을 보여주고 있답니다.

4️⃣증시에서 딥시크의 돌풍 영향

딥시크의 급성장에 따라 중국 기술 기업들이 상승세를 보였어요.

반면 미국 주요 증시에서는 AI 분야의 투자 우려로 기술주들이 급격한 하락세를 보였답니다.

이처럼 관련된 미국증시에서 기술주에 대한 우려가 커지고 있으며, 글로벌 증시에도 영향을 미치고 있어요.

📌 딥시크 규제의 이유?

1️⃣ 민감한 개인정보 수집 우려

국내 정부 기관과 기업들이 딥시크 사용을 제한하는 가장 큰 이유는 민감한 개인정보 수집에 대한 우려 때문이에요.

딥시크는 여타 생성형 AI 모델과 다르게 사용자들의 ‘타이핑 패턴’을 수집하는데요.

타이핑 패턴은 사용자의 고유한 특성으로 언어별 특성에 따라서도 달라져요.

즉, 이를 활용하면 국가 단위의 사용자 식별과 행동 추적이 가능해진다는 의미예요.

이에 정부는 민감한 개인정보가 수집되는 것에 우려를 표하는 것이랍니다.

📍 타이핑 패턴이란?

사용자가 키보드로 입력하는 방식과 관련된 데이터를 말해요.

사용자가 키를 누르는 속도, 각 키를 누르는 시간, 키를 누르고 있는 시간, 그리고 입력하는 순서 등이 포함된답니다.

이러한 패턴은 개인의 입력 습관을 반영하며, 특정 언어에 따라 다르게 나타날 수 있어요.

2️⃣ 데이터 수집 거부 기능 없음

딥시크의 경우 정보 수집을 거부하는 기능이 없다는 점도 문제로 지적돼요.

주요 생성형 AI 모델들은 대화 데이터가 AI 학습과 연구에 활용되는 것을 거부할 수 있는 선택지를 사용자에게 제공하는데요.

하지만 딥시크의 경우, 서비스 약관에 해당 기능에 대한 언급이 빠져 있어요.

3️⃣ 중국 서버 저장 문제

일부 전문가는 서버에 저장된 데이터 제공 범위가 너무 넓다고 지적했어요.

딥시크의 정책에 따르면, 이들은 ‘중국에 있는 안전한 서버’에 데이터를 저장하는데요.

중국은 국내법상 합병·주식 매각과 같은 기업 거래 시, 기업이 가진 데이터를 제3자에게 제공할 수 있어 논란이랍니다.

🌎세계적인 흐름, 딥시크 규제
 

📍 우리나라, 딥시크 사용 금지 시작

1️⃣ 정부 기관부터 차단 시작

지난 5일부터 정부 부처들이 중국의 생성형 AI인 딥시크-R1 접속 차단에 나섰어요.

외교부, 국방부, 산업통상자원부에 이어 통일부, 농림축산식품부, 보건복지부, 환경부 등도 6일 비슷한 조처에 나섰는데요.

국가 차원에서 공공기관의 딥시크 사용을 제한한 첫번째 사례에요.

2️⃣ 공공기관도 사용 금지 결정

한국수력원자력, 한전KPS 등 정부 산하기관 역시 딥시크 차단에 동참했어요.

한전KPS 관계자는 이번 지시가 "생성형 AI를 통해 국가 1급 기밀인 원전 정보가 유출될 가능성을 차단하기 위한 것"이라고 밝혔답니다.

3️⃣ 민간 기업도 빠르게 대응 중

국내 IT 기업들도 발 빠르게 움직이고 있어요.

카카오와 라인야후의 경우, 최근 사내 공지로 임직원들에게 업무 목적의 딥시크 사용을 금지한다고 전했어요.

또, 네이버는 기존 사내 가이드라인을 근거로 딥시크를 업무적으로 활용할 수 없게 했답니다.

📍 딥시크 규제는 세계적 흐름

1️⃣ 한국 - 규제 마련 위한 실태 조사 중

현재 국내 공공기관에 한 해 일시적으로 딥시크를 금지한 한국은 규제 신설을 위해 구체적인 실태 파악에 나섰어요.

지난 31일, 한국의 개인정보 호위원회는 딥시크에 개인정보 수집 항목, 목적, 처리, 보관 절차를 확인하기 위한 공식 질의서를 전달했어요.

이달 중으로 딥시크의 답변을 검토해 규제 논의에 활용할 계획이랍니다.

2️⃣ 호주 - 정부 주도 딥시크 차단

딥시크를 경계하는 건 한국만이 아니에요.

세계 각국에서 딥시크 이용을 막으려는 움직임이 포착됐는데요.

호주 정부는 지난 4일(현지시각), 모든 정부 기기에서 딥시크 사용을 금지한다고 밝혔어요.

토니 버크 호주 내무부 장관은 딥시크를 두고 "용인할 수 없는 위험"이라고 말했는데요.

딥시크 금지는 호주 국가 안보와 국익을 위한 것이라고 덧붙였답니다.

3️⃣ 유럽·아시아 - 규제 강화 검토

이탈리아는 개인정보 사용의 불투명성을 이유로 들어 지난달 29일(현지시각) 일찌감치 딥시크를 금지시켰어요.

대만 역시 정부 기관의 딥시크 이용을 금지했고, 미국 하원과 해군 역시 이용 금지령을 내렸답니다.

이외에도 일본과 영국, 네덜란드 등 주요국에서도 딥시크 사용과 관련된 규제를 적극적으로 검토하고 있어요.

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딥시크는 금융업계의 새로운 혁신이지만, 동시에 규제의 대상이기도 해요.

한국에서는 투자자 보호, 시장 안정성을 이유로 차단되고 있지만, 해외에서는 규제와 더불어 기술 발전이 계속되고 있는 경우도 있답니다.

향후 딥시크와 같은 AI 금융 기술이 어떻게 발전하고, 한국에서도 허용될지 지켜볼 필요가 있을 것으로 예상됩니다.

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